DOC.ai ist unsere neue Produktlinie für KI-getriebene Werkzeuge in Bau, Energie und Immobilien. Wir verbinden Large Language Models wie Claude und GPT mit dem Datenmodell, das wir in 25 Jahren Bau-Software gelernt haben - und mit Workflows, die Ingenieur- und Planungsbüros wirklich nutzen. Erstes konkretes Produkt: der Vergabe-Agent für öffentliche Bauausschreibungen.
Es gibt viele KI-Demos. Wenige davon halten, was Bauleitung, Vergabe und Asset-Management im Alltag brauchen: nachvollziehbare Ergebnisse, sauberen Datenschutz und ein klares Verständnis dafür, wie ein Vergabeverfahren, eine Mängelaufnahme oder eine Bauakte tatsächlich aufgebaut sind. DOC.ai entsteht aus genau diesem Erfahrungsschatz.
Das LLM ist austauschbar, das Datenmodell nicht. Aus 25 Jahren Bau-Software wissen wir, wie Vergabeunterlagen, Mängellisten oder Bautagebücher strukturiert sind - und wie Eignungs- und Zuschlagskriterien gelesen werden müssen. Dieses Branchenwissen steckt in den Workflows, nicht im Modell.
Hosting in Deutschland, Auftragsverarbeitungsvertrag, klare Datenflüsse und Standard Contractual Clauses für US-Anbieter. Sie wissen jederzeit, welche Daten welchen Anbieter erreichen - oder Sie betreiben das Modell on-prem und lösen die Frage komplett intern.
Jedes KI-Ergebnis ist Entwurf, niemals Endprodukt. Reports verlinken Quellen, Score-Werte sind nachvollziehbar, Empfehlungen werden begründet. Keine Black-Box-Antworten ohne Beleg - die fachliche Verantwortung bleibt bei Ihrem Team.
Sie haben bereits ein Claude-Code-Abo oder einen OpenAI-API-Zugang? Genau diese Lizenz nutzen wir. Wir trainieren keine eigene KI nochmal nach - wir konfigurieren das Datenmodell, die Prompts und die Workflows. So bleibt der KI-Kern aktuell, ohne dass Sie zweimal zahlen.
DOC.ai startet 2026 mit dem Vergabe-Agent. Drei weitere Solutions folgen schrittweise: Mängel-Klassifikation, Bautagebuch-Assist und Referenz-Matcher. Jede Solution baut auf demselben DOC.ai-Layer auf - Datenmodell, Workflows, Sicherheit und Lizenzlogik teilen sich die Produkte. So skaliert die Investition: Wer mit dem Vergabe-Agent startet, integriert die nächste Solution ohne neuen Stack.
Wir bauen keine Demos für Bühnen, sondern Werkzeuge für Werktage. Die folgenden Szenarien beschreiben, wofür DOC.ai heute schon eingesetzt wird oder kurzfristig eingesetzt werden kann - in echten Ingenieurbüros, mit echten Vergabeunterlagen und echten Mängellisten.
Ein neuer Vergabe-Ordner trifft ein: 40 PDFs, drei Formblatt-Pakete, ein Excel mit Eignungskriterien. Der Vergabe-Agent klassifiziert, extrahiert Fristen und Anforderungen - die Bieterleitung kann eine fundierte Bewerbungsentscheidung treffen.
Geforderte Mindestumsätze, Zertifikate, Referenzanzahl und Personal werden gegen das Firmenprofil abgeglichen. Harte Kriterien regelbasiert, weiche Kriterien per KI-Bewertung. Ergebnis: ein klarer Eignungs-Score in Prozent samt Ampel-Empfehlung.
Statt jedes Mal von der weißen Seite zu starten: Der Methodik-Generator erzeugt einen Erstentwurf aus Ihrem Firmenprofil und den extrahierten Anforderungen der Ausschreibung. Der Fachautor schleift den Text final.
Nach der Begehung kommen 240 Fotos zurück - inklusive Stichworte aus DOC.mobile. Die KI schlägt Bauteil, Gewerk und Schweregrad vor. Die Bauleitung bestätigt oder korrigiert in der Liste. Vorbereitung verkürzt sich.
Der Bauleiter diktiert auf der Heimfahrt: Wetter, Mannschaft, Vorkommnisse, ein Vermerk zur Behinderung. Bautagebuch-Assist strukturiert den Text in die Felder von DOC.mobile - Korrektur statt Erfassung im Büro.
Der Referenz-Matcher liest die Anforderungen der Ausschreibung - dann durchsucht er Ihre Referenzdatenbank nach den nächsten Treffern: Leistungsart, Volumen, Zeitraum, Auftraggebertyp. Schluss mit dem immergleichen Referenz-Block.
Bestandsunterlagen, Flächen- und Anlagenlisten liegen in den unterschiedlichsten Formaten vor. DOC.ai bereitet die Gebäudedaten strukturiert auf und für den Import in die Technische Due Diligence vor - die Bewertung startet mit vollständigen Stammdaten statt mit Abtippen.
Die Instandhaltungsaufgaben technischer Anlagen stecken in Betriebs- und Wartungsanleitungen - verteilt über umfangreiche Dokumentationen. DOC.ai analysiert die Unterlagen, extrahiert die Tätigkeiten und bereitet sie für den Import in die Maintenance-Planung auf.
Antworten zu den Themen, die in Erstgesprächen am häufigsten kommen: Modelle, Daten, Lizenz, DSGVO, Integration. Wenn Ihre Frage nicht dabei ist - schreiben Sie uns.
Standard ist Claude Sonnet (für Geschwindigkeit) oder Claude Opus (für schwierige Analysen) - aufgerufen über das Claude Code CLI gegen Ihr bestehendes Abo. Auf Wunsch verwenden wir die OpenAI-API (GPT-4o, GPT-4.1) oder lokal gehostete Modelle wie Llama 3 oder Mistral. Das Modell ist eine Konfigurationsfrage, nicht eine Architekturfrage - DOC.ai-Workflows funktionieren mit allen drei Varianten.
Im Standard-Modus erreicht jede Anfrage Anthropic (für Claude) bzw. OpenAI (für GPT) zur Verarbeitung. Trainingsdaten werden dabei nicht erzeugt - das ist in den Geschäftsbedingungen beider Anbieter ausdrücklich ausgeschlossen. Wer das nicht riskieren will, betreibt DOC.ai on-prem: dann verlässt keine Anfrage Ihr Rechenzentrum. Wir besprechen mit Ihnen, welcher Modus zu welcher Information passt.
Für die Cloud-Variante: ja. Sie brauchen einen Zugang zu einem KI-Dienst - wir empfehlen ein Claude-Abo (die „Claude Code Subscription"), weil es bei regelmäßiger Nutzung deutlich günstiger ist als die nutzungsabhängige Abrechnung über die OpenAI-Schnittstelle. Um die technische Einrichtung müssen Sie sich nicht kümmern: Das übernimmt Ihre IT-Abteilung einmalig, danach läuft die Anmeldung im Hintergrund. Wer die On-Prem-Variante wählt - also den Betrieb komplett im eigenen Haus - braucht gar kein Abo, sondern einen leistungsfähigen Rechner mit Grafikkarte (GPU), auf dem das KI-Modell lokal arbeitet.
DOC.ai ist eine eigenständige Produktlinie - aber wir integrieren sie über die REST-API mit DOC.mobile. Mängel-Klassifikation übergibt Ergebnisse zurück an DOC.mobile; Bautagebuch-Assist liefert in das Mobile-Bautagebuch; perspektivisch übernimmt DOC.ai Aufgaben aus den Workflows von DOC.project. Sie bleiben in einer Plattform-Welt.
Wir gehen davon aus, dass es passiert - und konstruieren die Workflows entsprechend. Jedes DOC.ai-Ergebnis ist Entwurf, niemals Endprodukt: Reports verlinken Quellen, GAP-Scores sind nachvollziehbar, Empfehlungen werden begründet. Ihre Fachverantwortlichen prüfen, korrigieren und übernehmen. Halluzinationen sind so kein Vertrauensbruch, sondern erkennbare Datenpunkte.
Ja. Auftragsverarbeitungsvertrag mit DOCby.net ist Standard. Für US-Anbieter (Anthropic, OpenAI) kommen Standard Contractual Clauses zur Anwendung. Datenflüsse sind dokumentiert - Sie wissen jederzeit, welche Felder welchen Anbieter erreichen. Wer auf Nummer sicher gehen will, betreibt DOC.ai on-prem: dann findet keine Verarbeitung außerhalb Ihres Rechenzentrums statt.
DOC.ai wird pro Nutzer und Jahr lizenziert. Der Vergabe-Agent ist als Einstieg gedacht und schon ab kleinen Teamgrößen wirtschaftlich. Konkrete Preise stellen wir auf Anfrage - wir richten sie an Nutzeranzahl, gewähltem Modell-Modus (Cloud oder on-prem) und Integrationstiefe aus. Sprechen Sie uns an: Kontakt.
Selten nötig - und meist nicht der richtige Weg. Wir konfigurieren das Datenmodell, die Prompts und die Workflows. Das generelle Sprach- und Weltwissen kommt vom LLM und bleibt aktuell, weil wir auf das jeweils neueste Modell wechseln können. Wenn Sie wirklich spezifische Fachbegriffe brauchen, lassen sich Beispieldaten in Form von Few-Shot-Vorlagen einbringen - ohne klassisches Training.
Wir zeigen Ihnen den Vergabe-Agent anhand einer echten Ausschreibung - mit Ihren Daten, Ihren Workflows und Ihren Fragen zur DSGVO. Ohne Verkaufsdruck. Antwort binnen 1 Werktag.
Ein Formular für alle Anfragen - wir melden uns binnen 1 Werktag.
